5月25日下午，由岩土工程系承办的第15期“前沿交叉”跨学科发展论坛于世纪楼14楼会议室成功举办，本期论坛以“智慧感知及人工智能算法”为专题，特邀伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Erol Tutumluer教授，英国上市公司官网365陈晓斌教授作主旨报告，汇聚师生共探前沿技术、共话交叉创新。

Erol Tutumluer教授的报告主题为“Bender Element Field Sensor for Structural Health Monitoring of Constructed Aggregate Layers”。报告中，Erol Tutumluer教授详细介绍了其团队最新研发的弯曲元剪切波传感器，作为一种用于弹性波速测试的现场传感手段，可实现基层与底基层原位模量的智能表征。他系统阐述了将该传感器嵌入足尺路面试验段的现场仪器化流程，展示其在施工及行车荷载全过程中作为智能建造与层模量监测工具的应用潜力。通过在多个联邦与州级足尺试验及施工现场的成功部署，该技术有效验证了其对粒料层模量的动态监测能力，尤其能精准捕捉因土工合成材料加固引起的局部刚度增强，为道路结构健康监测与智能压实控制提供了创新的现场感知方案。

陈晓斌教授以“Research on Mixed Sampling Method of Negative Samples for Machine Learning Prediction of Collapse-Prone Dangerous Rock Mass Susceptibility”为题，聚焦崩塌型危岩易发性评价中负样本代表性不足与分区性能差的核心难题。报告中，陈晓斌教授深入剖析了现有方法缺陷，指出传统缓冲区法预测精度低、稳定性不强，而信息量法虽精度较高，但高易发区范围过大、分区效果不够理想。在此基础上，他提出了一种基于相似性分布动态阈值划分的负样本混合采样策略，有效地提升负样本的代表性、多样性及结构平衡性，将其应用于崩塌易发性预测后，结果表明，该方法不仅保持了优异的预测精度，有效提升了高易发区内崩塌点的相对密度，为崩塌型危岩易发性评估中的样本构建与可靠分区提供了创新技术支撑。

“前沿交叉”跨学科发展论坛是英国上市公司官网365重点打造的学术论坛品牌，以跨学科交流为特色，以前沿交叉为导向，面向全院师生搭建高水平学习交流平台，服务土木工程学科未来发展。论坛已成功举办15期，持续聚焦智能感知、大数据分析、智能材料、智能监测、绿色低碳等前沿领域，打破学科壁垒、促进思想交融。本次论坛的成功举办，为岩土与地下工程领域引入AI与数据分析前沿技术搭建了交流桥梁，推动学科深度融合，为培养跨学科人才、催生高水平成果、助力工程数字化智能化升级注入强劲动力。

一审：匡洋 二审：阿山木 三审：乔世范、纪晓飞